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研究如何操纵基于计算机的学习系统
来源:    发布时间: 2020-04-15 18:18   318 次浏览   大小:  16px  14px  12px
McAfee研究人员修改速限标志,以确保从摄影机传感器接收信息的可靠性,并提供更强固的备援及安全性。McAfee表示。McAfee的研究遵循类似对抗性机器学习(AdversarialMachineLearning)的学术工作,属于较新的研究领域,专门研究如何操纵基于计算机的学习系统。

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     McAfee研究人员修改速限标志,以确保从摄影机传感器接收信息的可靠性,并提供更强固的备援及安全性。McAfee表示。McAfee的研究遵循类似对抗性机器学习(AdversarialMachineLearning)的学术工作,属于较新的研究领域,专门研究如何操纵基于计算机的学习系统。

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     研究人员2017年发现,在停车标志的特定位置贴上4张黑白贴纸,就可能骗过计算机视觉,让它误看成是时速45英里的速限号志。杜克大学机器人学教授暨自驾车专家这问题并不是特斯拉或Mobileye独有,而是自驾车先进系统先天存在的普遍安全弱点。研究人员已证明,不存取系统本身的情况下改变实体环境可能会导致潜在的严重失灵状况。这就是为什么它如此危险,因为你不需要透过存取系统破解,你只需要存在我们所处的世界。她表示。

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     McAfee的发现说明为什么自驾车应该接受视觉测试,以评估自动驾驶系统能否安全侦测周遭,并及时处理其他车辆、行人和其他用路人共同构建的各种真实状况。安全倡导人士已敦促美国汽车安全监管机构和国会议员,将此评估结果纳入国会正制定的新自驾车法案的其他要件。yabo体育注册链接